15 mar
Zarzilla Games
Lima
Estamos buscando un Marketing Data Analyst apasionado por los datos y el análisis para unirse a nuestro equipo del sector gaming. En este puesto, serás responsable de analizar grandes volúmenes de datos de marketing para proporcionar información clave que ayude a optimizar nuestras estrategias y a mejorar el rendimiento de nuestras campañas.
Responsabilidades:
- Interpretar grandes conjuntos de datos y transformarlos en insights útiles para la toma de decisiones estratégicas.
- Desarrollar y mantener paneles de control (dashboards) con herramientas como Google Analytics, Power BI, Kibana, Tableau, entre otras.
- Colaborar estrechamente con equipos de marketing y ventas para definir objetivos y métricas de rendimiento.
- Realizar análisis de la competencia y de tendencias del mercado.
- Preparar informes detallados sobre KPIs y resultados de campañas.
- Identificar oportunidades para mejorar la segmentación y personalización de campañas.
Requisitos:
- Bachiller o licenciado en Marketing, Estadística, Ingeniería industrial o afines.
- Experiencia mínima de 2 años como Marketing Data Analyst o en un puesto similar.
- Dominio avanzado de herramientas de análisis de datos (Google Analytics, Excel, SQL, Power BI, Tableau, etc.).
- Experiencia en la creación de dashboards e informes para equipos multidisciplinarios.
- Conocimiento en análisis de datos de campañas digitales y redes sociales.
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y extraer conclusiones claras y concisas.
- Inglés avanzado.
Ofrecemos:
- Ingreso a planilla con todos los beneficios de ley desde el primer día (CTS, gratificación, vacaciones).
- Salario acorde al mercado.
- Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
- Beneficios adicionales como convenios corporativos, programas de bienestar y días libres.
- Posibilidad de estacionamiento.
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Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.